DeWave的训练流程主要分为三个阶段:1）自监督编码器预训练（仅原始EEG脑磁波)，这一阶段会先训练一个脑电波自编码模型，输入原始EEG波形，通过重建实现自监督。这样可以提取有用的时域和频域特征。
3）端到端微调，解冻大语言模型允许端到端训练。在编码器引导下微调BART模型，实现EEG到文本的生成。需要注意的是，对词级特征输入并不需要第一阶段的预训练，可以直接从第二阶段开始。
圆通速递、韵达速递、京东物流负责人表示，将深刻吸取相关案件教训，严格落实安全生产主体责任和总部安全保障统一管理责任，痛定思痛，举一反三，立即组织全网开展寄递安全集中整治，按照公司内部考核管理制度严肃追究相关人员责任，坚决守牢安全底线，坚决防范各类寄递安全事件发生，坚定维护人民群众生命财产安全和邮政快递业安全稳定运行。
项目地址：https://github.com/wenquanlu/HandRefiner/
在这些视频的结尾里，往往是在这次跨年夜烟花下，玩家和朋友们的合影。他们用快乐，甚至是幸福的语调，描绘着过去的一年和对未来的期待。